Deteksi Tindak Kecurangan Penjualan di Perusahaan Distribusi Menggunakan Machine Learning

Penjualan pada perusahaan distribusi menjadi salah satu tempat sering terjadinya tindak kecurangan. Tindak kecurangan tersebut terjadi dengan berbagai cara dan menimbulkan kerugian yang berdampak cukup besar bagi perusahaan. Tindak Kecurangan tersebut memiliki pola tertentu. Pola-pola yang terjadi pada praktek tindak kecurangan tersebut dipelajari oleh para ahli internal auditor perusahaan. Pengalaman para ahli tersebut diolah menjadi suatu sistem yang disebut dengan Expert System. Diperlukan suatu alat bantu yang berbasis teknologi agar tindak kecurangan bagian penjualan dapat terdeteksi sejak dini. Target penelitian ini adalah agar dapat memberikan manfaat bagi perusahaan dengan deteksi dini tindak kecurangan pada bagian penjualan. Pada saat penelitian ini dilakukan, belum ada ditemukan penelitian sejenis dengan objek yang sama. Pada penelitian ini akan dilakukan komparasi dari berbagai model algoritma machine learning dengan tujuan agar dapat diketahui apakah dengan menggunakan tekonologi machine learning dapat membantu mendeteksi tindak kecurangan dengan nilai akurasi tinggi. Metode algoritma yang digunakan adalah metode supervised learning. Model algoritma yang akan dikomparasi adalah Decision Tree, K-Nearest neighbors, Random Forest, Support Vector Machine dan Regresi Logistik. Diharapkan dengan menggunakan teknologi machine learning maka tindak kecurangan dapat dideteksi sejak dini, sehingga tingkat kerugian dan risiko penjualan dapat diminimalkan.